冲田杏梨种子 Research Field

发布日期：2024-10-08 21:17    点击次数：71

Transportation Simulation

1. Railway yard operation simulation冲田杏梨种子

2. High-speed railway traffic simulation

3. Multi-railway mode  traffic management simulation， etc.

Transportation Optimization

1. Train platforming and routing in railway yards

2. Autonomous Vehicle Trajectory optimization

3. High-speed train headway optimization， etc.

Journal Papers

[1]    张博健，彭其渊，李力，鲁工圆. 面向调移车辆数优化的摘挂列车调车功课谋划编制动作[J]. 铁谈学报. 2020.3

[2]    彭其渊，王超宇，鲁工圆. 基于到发线愚弄划定的列车到达断绝压缩动作及仿真有计划[J]. 中国铁谈科学. 2020. 1.

[3]    Lu G， Nie Y M， Liu X， et al. Trajectory-based traffic management inside an autonomous vehicle zone[J]. Transportation Research Part B: Methodological， 2019， 120: 76-98.

[4]    Lu G， Zhou X， Mahmoudi M， et al. Optimizing resource recharging location-routing plans: A resource-space-time network modeling framework for railway locomotive refueling applications[J]. Computers & Industrial Engineering， 2019， 127: 1241-1258.

[5]    李登辉，彭其渊，鲁工圆*. 城市轨谈交通岑岭透露客流协同截止动作[J]. 交通运载工程与信息.2019.12.

[6]    彭其渊，张永祥，鲁工圆，李文新，石铁.基于时空资源的铁路客运站到发线愚弄疗养[J].同济大学学报(当然科学版)，2019，47(07):1011-1021.

[7]    鲁工圆，张杏蔓，潘明轩，薛锋.轨谈交通快线运营科罚与调理率领情势有计划——以重庆市为例[J].笼统运载，2019，41(07):121-126.

[8]    张晓梅，鲁工圆，何苦胜，谭永刚.基于城市轨谈交通调理率领仿真系统的本质训诫有计划[J].本质室科学，2019，22(03):134-138.

[9]    董云周，鲁工圆，董健.城市轨谈交通救急预案编制与优化[J].都市快轨交通，2019，32(03):138-144.

[10] 刘帆洨，彭其渊，鲁工圆，潘金山.基于KFCM双重聚类的铁路客运家具类别别离[J].交通运载工程与信息学报，2019，17(02):16-22.

[11] 朱子轩，鲁工圆，何苦胜，彭其渊.单线铁路集会列车开动智能调理仿真有计划[J].盘算机仿真，2019，36(05):194-201.

[12] 彭其渊，宁佳，鲁工圆.大型高铁客运站到发线愚弄疗养模子及算法[J].铁谈学报，2019，41(01):10-19.

[13] 彭其渊，彭丹，宁佳，鲁工圆.高铁客运站到发线愚弄打破预警技巧[J].笼统运载，2018，40(11):62-69.

[14] 张晓梅，张雷，鲁工圆.普速铁路开行时速160?km动车组搭客市集分析[J].中国铁路，2018(09):29-33.

[15] 刘帆洨，彭其渊，鲁工圆，张斌.基于高速铁路换乘奇迹集会的立地用户平衡模子[J].铁谈运载与经济，2018，40(08):81-87.

[16] 吴正阳，鲁工圆，马驷.多资源拘谨下车辆配送旅途优化模子[J].交通运载工程与信息学报，2018，16(01):122-130.

[17] 马驷，孙建康，鲁工圆.高速铁路车站列车进路分派决议的优化与疗养[J].中国铁谈科学，2018，39(01):122-130.

[18] Guangyuan Zhang， Xiaodong DING，Gongyuan Lu*，Yang yu.An experimental analysis on the turnover time of railway freight transportation based on the impact strength of factors[J].Journal of Chongqing University(English Edition)，2017冲田杏梨种子，16(03):113-123.

[19] 张光远，DING Xiao-dong，鲁工圆，于洋.An experimental analysis on the turnover time of railway freight transportation based on the impact strength of factors[J].Journal of Chongqing University(English Edition)，2017，16(03):113-123.

妹妹五月天

[20] 张光远，倪少权，郝建平，马驷，鲁工圆.以智能化为中枢的天下铁路列车开动图编制研发本质中心建造[J].本质技巧与科罚，2017，34(08):210-214+218.

[21] 张光远，丁小东，鲁工圆，倪少权，庄河.基于红外与高速录像技巧相汇聚的铁路超限检测系统本质分析[J].笼统运载，2017，39(07):54-59.

[22] 张光远，鲁工圆，庄河，丁小东，龚迪.智能化与笼统化为双导向的西部交通运载系统进化和优化熟习分析[J].笼统运载，2017，39(05):6-10.

[23] 庄河，张光远，丁小东，鲁工圆，龚迪，黄修莉.基于吃亏侧主张报童决策偏差变成机制[J].上海交通大学学报，2017，51(02):237-244.

[24] 鲁工圆，马驷，王坤，邓念.城市轨谈交通透露客流截止整数谋划模子[J].西南交通大学学报，2017，52(02):319-325.

[25] 徐进，杨奎，鲁工圆，邵毅明.基于当然驾驶的山区公路行驶惬意性有计划[J].西南交通大学学报，2017，52(02):309-318.

[26] 徐进，罗骁，张凯，鲁工圆，邵毅明.基于当然驾驶熟习的山区公路汽车行驶轨迹特点有计划[J].中国公路学报，2016，29(07):38-51.

[27] Xu J， Yang K， Shao Y M， Lu G* An experimental study on lateral acceleration of cars in different environments in Sichuan， Southwest China[J]. Discrete Dynamics in nature and Society， 2015

[28] 蹇明，宗涵，鲁工圆.计议销售价钱变动的服装行业供应链公约有计划[J].工业工程，2015，18(03):10-16+29.

[29] 杨奎，彭其渊，鲁工圆，赵军.高速铁路天窗诞生与夜间列车开动合营优化技巧[J].铁谈学报，2015，37(04):1-7.

[30] 鲁工圆，闫海峰，徐进.基于TCPN的铁路客运站功课组合仿真模子[J].西南交通大学学报，2013，48(04):694-701.

[31] 鲁工圆，陈露.川南城市群城际铁路网建造情势关连问题分析[J].中国铁路，2013(08):20-23.

[32] 鲁工圆，闫海峰，校磊，杨奎.高速铁路车站功课建模及仿真系统有计划[J].铁谈运载与经济，2013，35(05):37-42.

[33] 鲁工圆，彭其渊，闫海峰，杨奎.高速铁路车站功课经由的TCPN仿真通用模子[J].系统仿真学报，2013，25(04):831-838.

[34] 鲁工圆，彭其渊.铁路车站功课仿真系统构架有计划[J].铁谈运载与经济，2012，34(01):27-32.

[35] 鲁工圆. 铁路车站功课系统仿真技巧有计划[D].西南交通大学，2011.

[36] 李成兵，鲁工圆，郭倩倩，陈钉均.动车组乘务员愚弄谋划的平衡性有计划[J].内燃机车，2009(12):31-33+0.

[37] 李成兵，郭倩倩，鲁工圆，陈钉均.列车开动图的平衡性有计划[J].铁谈运载与经济，2009，31(06):87-88+91.

[38] 鲁工圆，彭其渊，贺东.铁路技巧站功课系统的仿真战略有计划[J].交通运载工程与信息学报，2009，7(02):55-61.

[39] 鲁工圆，彭其渊，贺东.基于破碎事件系统的客运专线车站功课仿真系统有计划[J].铁路盘算机应用，2009，18(01):5-8.

[40] 鲁工圆，彭其渊，皆一鸣.山区铁路凹凸行不同速率的匹配决议有计划[J].交通运载工程与信息学报，2008(03):15-20.

[41] 鲁工圆. 客运专线车站功课仿真系统的有计划及应用[D].西南交通大学，2008.

Conference Paper/Report

[1]    Chaoyu Wang， Qiyuan Peng， Gongyuan Lu*. Compressing Arrival Headway between Trains by Speed Control on High-Speed Railway. Transportation Research Board 2020.

[2]    He B， Zhang H， Wen K， Lu G. Machine Learning based integrated pedestrian facilities planning and staff assignment problem in transfer stations[C]. RailNorrköping 2019. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (ICROMA)， Norrköping， Sweden， June 17th–20th， 2019. Linköping University Electronic Press， 2019 (069): 407-428.

[3]    Ning J， Peng Q， Lu G. Real-time Train Platforming and Routing at Busy Complex High-speed Railway Stations[C]. RailNorrköping 2019. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (ICROMA)， Norrköping， Sweden， June 17th–20th， 2019. Linköping University Electronic Press， 2019 (069): 930-949.

[4]    Li D， Peng Q， Lu G*. Passenger Flow Control with Multi-station Coordination on an Oversaturated Urban Rail Transit Line: A Multi-objective Integer Linear Programming Approach[C].  RailNorrköping 2019. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (ICROMA)， Norrköping， Sweden， June 17th–20th， 2019. Linköping University Electronic Press， 2019 (069): 724-742.

[5]    Liu D， Lu G， Peng Q. An Iterative Approach for Profit-Oriented Railway Line Planning[C]. RailNorrköping 2019. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (ICROMA)， Norrköping， Sweden， June 17th–20th， 2019. Linköping University Electronic Press， 2019 (069): 768-805.

[6]    Gongyuan Lu， Xiaobo Liu， Yu Marco Nie. Trajectory-based Traffic Management Inside an Autonomous Vehicle Zone， International Symposium on Emerging Trends in Transportation， COTA， Honolulu. 2018

[7]    Gongyuan Lu; Xiaobo Liu; Yu Marco Nie， A New Optimization Model For The Train Platforming And Routing Problem， Transportation Research Board 2017.

[8]    Yang K， Peng Q， Wen C， et al. The Advanced Overnight Operation Mode in Chinese High Speed Railway. Transportation Research Board 2016.

[9]    Zhang Guangyuan， Lu Gongyuan*. A MIP Model for High-speed Train Platforming Problem with Route Conflicts Constraints. INFORMS ANNUAL MEETING 2016

[10]  Si Ma， Gongyuan Lu， Lin Wang. Train Timetable Based Integer Programming Model For Passenger Assignment Problem In Congest Urban Rail Line. INFORMS ANNUAL MEETING 2016

[11] Gongyuan Lu， Xuesong Zhou*. An Integrated Model for Locomotive Routing and Fueling Facility Locating. Informs 2015.

[12] Yuan Wang， Gongyuan Lu*. A General Solution for Rail Yard Simulation with Conflicting Routes. Informs 2015.

[13] Rui X， Gongyuan L， Dong H. Simulated annealing algorithm for solving a bi-level optimization model on high-speed railway station location[C]//2010 Third International Conference on Information and Computing. IEEE， 2010， 2: 159-162.

Books

[1]    闫海峰，鲁工圆，薛锋. 铁路通过能力盘算动作. 西南交通大学出书社. 2019

[2]    蒋朝哲，彭其渊，文 超，鲁工圆. Transportation System Engineering. 2018

[3]    闫海峰，鲁工圆. 大型编组站功课仿真本质教程. 西南交通大学出书社. 2015

[4]    殷勇，鲁工圆. 交通运载开发. 西南交通大学出书社. 2014

Patents

[1]    鲁工圆，张博健，李力，王超宇. 一种摘挂列车调车功课谋划编制动作[P]. CN108717609A，2018-10-30.

[2]    鲁工圆，彭其渊，朱子轩，朱中毅. 一种铁路车站咽喉区列车最小进路打破的盘算动作[P]. CN108564517A，2018-09-21.

[3]    鲁工圆，吴正阳，李登辉，洪卓见. 一种城市轨谈交通集会客流限流动作[P]. CN108550098A，2018-09-18.

[4]    刘晓波，聂宇，鲁工圆，潘明轩. 一种无东谈主车车谈级轨迹的线性谋划优化动作[P]. CN108345967A，2018-07-31.

[5]    杨奎，鲁工圆，徐进，叶丽文. 基于东谈主脸识别的列车在途检票动作[P]. CN106709470A，2017-05-24.

[6]    唐琛山君，黄海于，鲁工圆，杜轶波，许德成，朱芳. 基于东谈主脸检测及追踪的客流量统计系统[P]. CN105957108A，2016-09-21.

[7]    鲁工圆，马驷，王琳. 一种基于线性谋划的城轨透露客流峰值展望动作[P]. CN105095994A，2015-11-25.

[8]    杨奎，彭其渊，鲁工圆，徐进，叶丽文，邓念，刘雯丽. 一种基于AFC客票数据的城市轨谈交通客流分析动作[P]. CN104376624A，2015-02-25.

[9]    鲁工圆，徐进，彭其渊. 基于图像识别的铁路车站站场集会拓扑模子建模动作[P]. CN103345538A，2013-10-09.

[10] 徐进，鲁工圆，邵毅明，杨奎. 一种基于影响因子修正的弧透露段汽车开动速率展望动作[P]. CN103294901A，2013-09-11.

Softwares

[1]    城市轨谈交通调理率领仿真数据建模软件.  0731680. 2013

[2]    高速铁路车站功课仿真系统. 0733264. 2012

[3]    铁路车站站场叮属图建模软件. 0731617. 2012